机器学习技术应用于现代摄影的许多方面，从拍摄图片th否则At很难被捕获要加快排序而且编辑．本周我想重点介绍一个贯穿整个图像编辑过程的目标实现:翻译和处理Raw文件中的数据。具体来说，我在看DxO PureRAW 2该公司使用一种名为DeepPRIME的技术，对原始文件中的未编辑数据进行demo化和去噪，以创建更好的可编辑版本。该技术也可用于DxO PhotoLab 5是该公司的照片编辑应用程序。
原料加工的过程
首先，让我们就原始处理达成一致。
如果你的相机设置为JPEG或HEIC格式拍摄，相机的处理器会做很多工作来获取传感器捕捉到的光信息，将其解释为亮度和颜色值，并创建由彩色像素组成的图像。照片也被压缩以节省存储空间，因此大量的图像数据被丢弃。
当你用相机的原始格式拍摄时，它保存的文件完全由图像传感器捕获的数据组成。它不仅包括每个像素的值，还包括传感器如何处理数字噪声、所使用镜头的特征等信息。您还会得到更大的图像文件，因为在处理步骤中没有清除任何数据。
在这一点上，该文件根本不是真正的“照片”。数据在被视为图像之前必须被解码。(当你在相机屏幕上看到照片时，你实际上看到的是JPEG预览。)
第一步是demosaicing，它解释由相机图像传感器上的图案过滤器产生的颜色值。大多数相机使用传感器拜耳过滤器而富士相机使用的传感器与X-Trans过滤器．
照片软件的算法将这些数据转换为像素，然后应用一些其他处理调整，比如根据原始文件中的信息去噪，以最小化因高ISO值拍摄造成的数字噪声。这时，Raw文件就可以进行调色、着色等编辑了。
等软件Adobe Lightroom或捕获一个自动处理这个过程，使Raw文件看起来已经打开，就像您打开一个JPEG文件一样。一些应用程序使用一个中间步骤，比如whenAdobe Photoshop首先在adobecameraraw界面中打开原始图像。
到DeepPRIME
原始数据和可编辑文件之间的窗口就是DxO PureRAW 2的用武之地。该公司的DeepPRIME技术使用机器学习对数据进行演示和去噪，从而创造出更好的图像。然后，它从DxO丰富的相机和镜头轮廓库中提取，应用光学校正。(说实话，DeepPRIME只是一个非常酷的名字。)
在我的测试中，我在两个特定领域看到了结果:处理高iso噪声图像和处理我的原始文件富士胶片X-T3，这有时是不足的Lightroom的转换。
在这个西雅图天际线的例子中，在ISO 3200手持拍摄，由Lightroom经典处理的原始文件显示明显的噪音。我只做了曝光的改变，因为原来的照片仍然曝光不足。经过pureraw处理的图像更干净，只有在200%放大倍率下查看时才显示出一些去噪软化。
另一个嘈杂的例子
再举一个例子，这幅狐尾松的图片是在索尼A7R四世在ISO 12800和处理在Lightroom和使用PureRAW 2没有任何其他调整应用。
使用pureraw2处理富士胶片Raw文件
作为富士相机的拥有者，我也很高兴听到PureRAW 2增加了对富士X-Trans Raw文件的支持。Lightroom的转换可以创建“蠕虫”外观，特别是在有纹理的区域。例如，拍摄秋天的树叶，经常让我烦恼，因为尽管整体图像看起来不错，但在100%的放大倍率下，再靠近一点，图案就非常明显了。
Lightroom包含了它自己的基于机器学习的功能，用于重新处理原始文件(在Develop模块中，选择Photo > Enhance)，这改善了默认外观，但在我看来，PureRAW版本看起来更好，如果放大查看时略微锐化。
我也把这张照片放了一遍捕获一个22，因为它往往处理富士胶片Raw文件很好。图片比Lightroom有了改进，但我仍然更喜欢PureRAW的输出。
最终的想法
由于PureRAW只处理Raw翻译阶段，所以不管你喜欢在哪个应用程序中编辑，你都可以处理图像。在我的Lightroom经典示例中，我将PureRAW作为插件运行，它创建了一个保存到Lightroom库的新图像。您可以交替运行PureRAW 2作为一个独立的应用程序，处理您的文件，然后导入产生的DNG图像到您的应用程序中选择或单独编辑它们。
最后一点:DxO PureRAW 2适用于几乎任何可用的原始图像，但有一个显著的例外，苹果ProRAW文件。这是因为ProRAW图像虽然具有Raw文件的许多可编辑特性，比如更大的动态范围，但在保存时已经被马赛克化了。
